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Scientific Reports/2020年で最もダウンロードされたTop100論文に選ばれました



東京大学との共同研究成果であり、Nature Publishing Groupの総合科学雑誌「SCIENTIFIC REPORTS」に掲載されている論文が、2020年に出版された中で最もダウンロードされたTop100の論文に選ばれました。正確には39番目の論文です。


栄誉ある雑誌に掲載され多くの方に論文をご覧いただき、RiverCast担当一同大変嬉しく思っております。


Top 100 in Physics, Scientific Report.


【記者発表】多種類でかつ短時間の観測データでも高い精度で将来を予測 ~洪水などの自然災害をはじめとして様々な予測に応用へ~


雑誌名:「Scientific Reports」(2020年1月20日版)

論文タイトル:Forecasting high-dimensional dynamics exploiting suboptimal embeddings

著者:Shunya Okuno, Kazuyuki Aihara, Yoshito Hirata

DOI番号:10.1038/s41598-019-57255-4


本論文の技術を用いた洪水予測システム「RiverCast」のホームページはこちら