現手法は、水位計があり過去水位データが入手できる地点にて導入可能です。 水位観測地点における水位予測結果を表示できるシステムを提供します。

一方で、中小河川を対象とした簡易な物理モデル（合成合理式）を用いた予測手法の実装を進めています。こちらの手法の場合、過去水位データが十分にない地点での予測が可能となります。

河川氾濫リスクにお悩みの方は、水位計の有無にかかわらずご相談ください。

目安として5～10年分必要です。水位上昇が10イベントほどあれば高精度な予測が可能となります。

大河川だけでなく中小河川も適用対象となります。水位計測データさえあれば、流域の大きさにかかわらず高精度な洪水予測モデルの作成が可能です。

予報雨量データの配信頻度に合わせて30分毎の計算をしており、データを受信し次第、数秒で予測計算を行います。

予測計算速度によって予測結果の表示に遅延が生じることはございません。

過去データの範囲を超過する雨量・水位変動に対しても安定した予測計算を行うことが可能です。この点が力学系理論の大きなメリットとなります。

予測の精度と解像度が大きく異なります。

気象庁は、「メッシュ単位」で雨量と大まかな地形情報を元におおよその「指標」を計算しますが、RiverCastは「対象地点」周辺の複数の情報から正確な予測モデルを作成し、「予測水位」とその「不確実性」を算出します。したがって具体的にどの程度水位が上昇するのか、避難までどのくらいリードタイムがあるかなど、定量的に知ることができます。