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15時間先までの河川水位を確率的に予測するクラウドシステム

PCやスマートフォンから、簡単にログインしてご利用いただけます。会議室や現場など場所を問わず利用でき、遠隔地の関係者と情報を共有しながら水害対策を行えます。

RiverCast × 公的情報

RiverCastは計測地点における、ピンポイントな水位予測情報を提供します。他方、どなたでも利用できる公的な防災情報は地図形式であることが多く、広域な情報を入手するのに適しています。それぞれ役割が異なっており、RiverCastと公的情報の併用をお勧めしています

公的情報を通じて止水板設置などの対策準備を進め、対策実施判断の決め手として精緻な水位予測を活用することが効果的です。

キキクル解説はコチラ

日本全国どこでも導入できる​幅広い適用性

水位計による水位計測がされている地点ならば予測が行えます。大河川から中小河川、都市の水路まで適用実績があります。また、ダムの影響を強く受ける中間山地や、潮位の影響を強く受ける河口付近にも対応しています。

予測地点の観測水位に加え、上下流の水位・流域全体の雨量・ダムの計測データ・潮位のデータを用いて、地点ごとに適した予測モデルを構築いたします。

地点ごとに予測モデルを構築

少数データから高精度な予測モデルを構築

東京大学と共同開発した予測技術を応用し、少数の学習データから高精度な予測モデルを構築します

気候変動の影響による、今までにない大規模な洪水も高精度に予測します。一方、一般的に水位予測は天気予報の誤差の影響を強く受けてしまいます。RiverCastでは雨量の誤差を考慮した、予測の確からしさ(予測幅・超過確率)も示します。

通知メールの詳細はコチラ

​ ​予測事例: 九州北部豪雨(筑後川水系 花月川)

  • 2001~2011年のデータ(最高水位約3m)を用いて水位予測モデルを構築

  • 検証事例は4mを超える未経験の出水規模であるにも関わらず、​観測された水位変動を良好に予測

  • ​当該地点に関しては6洪水程度の学習データで、同等の予測結果が得られる事を確認

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RiverCastの技術

当社の水位予測技術は、東京大学生産技術研究所と構造計画研究所との社会連携研究部門「未来の複雑社会システムのための数理工学」との共同研究成果です。

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