リアルタイム洪水予測システム

「RiverCast」

近年、豪雨に伴う急激な川の増水により、各地で洪水被害が発生しています。弊社は最先端の数理工学を活用し、水位と雨量データのみからリアルタイムに河川水位を予測する技術「RiverCast」を開発しました。本技術により、早期の避難判断や河川周辺の施設・工事現場でのオペレーションを支援します。

構造計画研究所のリアルタイム洪水予測システム「RiverCast」は、

東京大学との社会連携研究部門において共同開発したカオス時系列解析技術を元に、

河川水位をリアルタイムに予測するシステムです。

本システムの特徴

① 必要なデータは、予測したい地点における過去と現在の水位のみ*

② 最先端のカオス時系列解析により、少数データでも高精度に予測

③ リアルタイムに6時間先までの河川水位を予測

④ データ蓄積に伴う予測精度の向上

*別途、弊社で用意する雨量データを使います。

必要データは、予測地点での過去の水位のみ。流量や河川形状、地形・地質データは不要です。対象地点の水位さえあれば、弊社で用意する雨量データと合わせて短期間で高精度の予測モデルを作成します。

ニューラル・ネットワークを始めとしたブラックボックス的な手法では、未経験の洪水規模で予測が不安定になる場合があります。弊社の手法では、カオス時系列解析により過去洪水との乖離幅を直接計算できるため、安定した予測が得られます。

水位上昇時のデータ蓄積により、モデルの性能が向上します。新たに予測モデルを作り直さずとも、精度の向上を図ることができます。

*予測手法の妥当性を確認するため、雨量は6時間後までの実績値を予測値として用いた。

構造計画研究所では、数理工学を活用した水位予測のシステム開発を支援します。お客様が既に展開されているシステムソリューションへの組み込みのご相談も受け付けております。ご興味をお持ちの方は、以下のフォームよりお問い合わせください。

※ 貴社、貴組織内で予測判断するための参考ツールとして導入いただくことが可能です。

（当社から予測情報そのものを提供するものではありません。）

※貴社、貴組織内での業務のために利用いただくためのものであり、第三者に提供することはできません。